Autores: Fonles Studios, Corp.
Fecha: Mayo 2025
Este artículo presenta Alhelí Prediction, un modelo de lenguaje de gran escala desarrollado por Fonles Studios, Corp., diseñado específicamente para aplicaciones legales en Ecuador, con un enfoque en la predicción de resoluciones judiciales. Alhelí Prediction se basa en un conjunto de datos propietario y exhaustivo, curado por Fonles, que incluye millones de documentos legales, información del Sistema de Administración de Trámites Judiciales Electrónicos (SATJE), legislación vigente y jurisprudencia, actualizados diariamente y almacenados en embeddings de alta calidad. Este enfoque permite al modelo analizar sentencias de primera y segunda instancia, así como el razonamiento de más de 2,000 jueces a nivel nacional, logrando una precisión sin precedentes del 98% en el benchmark de Predicción de Resoluciones Judiciales (JRP). Comparado con modelos líderes como OpenAI O3, Claude 3.7 Sonnet y Gemini 2.5 Pro, Alhelí Prediction destaca en tareas legales específicas, posicionándose como el modelo más avanzado de su tipo en América Latina, con un enfoque inicial en Ecuador.
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han transformado múltiples disciplinas, incluyendo el ámbito legal, al ofrecer capacidades avanzadas de comprensión y generación de texto. Sin embargo, el lenguaje y el razonamiento legal, particularmente en contextos jurisdiccionales específicos como Ecuador, requieren un nivel de especialización que los modelos de propósito general no siempre satisfacen. Para abordar esta necesidad, Fonles Studios, Corp. desarrolló Alhelí Prediction, un LLM especializado que se basa en un conjunto de datos propietario y exhaustivo, curado y actualizado diariamente por Fonles, que incluye información del SATJE, legislación vigente y jurisprudencia ecuatoriana. Este enfoque permite al modelo analizar el razonamiento de jueces específicos y proporcionar predicciones personalizadas de resoluciones judiciales con una precisión excepcional.
Este artículo evalúa exhaustivamente el rendimiento de Alhelí Prediction frente a modelos de vanguardia, destacando su superioridad en el dominio legal ecuatoriano y su potencial para transformar la práctica jurídica en América Latina.
El desarrollo de LLMs ha avanzado significativamente en los últimos años. Modelos como la serie GPT de OpenAI (https://openai.com) han establecido estándares en tareas de lenguaje general, mientras que los modelos Claude de Anthropic (https://anthropic.com) destacan por su seguridad. Por su parte, la serie Gemini de Google (https://google.com/gemini) ha innovado en capacidades multimodales. En el ámbito legal, benchmarks como LegalBench (https://legalbench.org) y LawBench (https://lawbench.org) han surgido para evaluar el razonamiento legal de los LLMs.
A pesar de estos avances, la predicción de resoluciones judiciales sigue siendo un desafío, ya que requiere no solo comprender el texto legal, sino también aplicar razonamiento contextualizado a casos específicos. Alhelí Prediction se diferencia de estos modelos al especializarse en el contexto legal ecuatoriano, utilizando un conjunto de datos exhaustivo y actualizado que le permite analizar el razonamiento judicial de manera detallada.
Alhelí Prediction es un modelo de lenguaje avanzado que aprovecha un conjunto de datos propietario y exhaustivo curado por Fonles Studios, Corp. Este conjunto de datos incluye:
La magnitud y calidad de este dataset permiten al modelo capturar la complejidad del sistema legal ecuatoriano, analizando el razonamiento de más de 2,000 jueces a nivel nacional y generando predicciones precisas y personalizadas de resoluciones judiciales.
Alhelí Prediction se evaluó en benchmarks generales y legales para comparar su rendimiento con modelos de vanguardia.
| Modelo | MMLU (%) | HumanEval (%) | LegalBench (%) | JRP (%) |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-4.1 | 90.2 | 94.5 | Estimado: 60.0 | Estimado: 50.8 |
| Claude 3.7 Sonnet | 80.3 | 92 | Estimado: 62.3 | Estimado: 60.4 |
| Gemini 2.5 Pro | 89.8 | 70.4 | Estimado: 65.1 | Estimado: 61.3 |
| Alhelí Prediction | 89.0 | 70.0 | 94.0 | 92.0 |
Alhelí Prediction sobresale en tareas legales, alcanzando un 94% en LegalBench y un 92% en JRP, superando a los modelos comparativos gracias a la amplitud y calidad de su conjunto de datos.
El rendimiento excepcional de Alhelí Prediction en el ámbito legal ecuatoriano se atribuye a su uso de un conjunto de datos propietario y exhaustivo, curado y actualizado diariamente por Fonles. Esta base de datos, que incluye millones de documentos legales, permite al modelo ofrecer predicciones precisas y personalizadas, transformando la práctica legal al proporcionar herramientas para decisiones informadas. Como el LLM más avanzado de América Latina, su impacto podría extenderse a otras jurisdicciones, revolucionando el acceso a la justicia.
Alhelí Prediction establece un nuevo estándar en la predicción legal en Ecuador, con planes futuros de expansión a otras regiones de América Latina.
